Error in loop to construct plot with three categorical variables

Question

I have the following problem in a loop, which is practically the same code as another plot I made, but this one keeps giving an error

from matplotlib.cm import get_cmap
from matplotlib.patches import Patch

# Criando um dataframe secundário para analisar as variáveis categoricas Gender, IsActiveMember e Exited
df3 = df1[['Gender', 'IsActiveMember', 'Exited']]
df3['Dummy'] = np.ones(len(df3))

# Agrupando pelas categorias desejadas
grouped = df3.groupby(by=['IsActiveMember', 'Exited', 'Gender']).count().unstack()

# Lista dos clientes em churn ou fora, para usar como categoria depois
kinds = grouped.columns.levels[1]

# Cores para o grafico
colors = [get_cmap('viridis')(v) for v in np.linspace(0,1,len(kinds))]

sns.set(context="talk")
nxplots = len(grouped.index.levels[0])
nyplots = len(grouped.index.levels[1])
fig, axes = plt.subplots(nxplots,
                         nyplots,
                         sharey=True,
                         sharex=True,
                         figsize=(15,10))

fig.suptitle('Agrupamento Gênero e \nSendo Membro Ativo ou Não')

# plot
for a, b in enumerate(grouped.index.levels[0]):
    for i, j in enumerate(grouped.index.levels[1]):
        axes[a,i].bar(kinds,grouped.loc[b,j],color=colors)
        axes[a,i].xaxis.set_ticks([])

axeslabels = fig.add_subplot(111, frameon=False)
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.grid(False)
axeslabels.set_ylabel('Gênero',rotation='horizontal',y=1,weight="bold")
axeslabels.set_xlabel('Em churn ou não',weight="bold")

# Rotulos dos eixo X e Y
for i, j in enumerate(grouped.index.levels[1]):
    axes[nyplots,i].set_xlabel(j)
for i, j in enumerate(grouped.index.levels[0]):
    axes[i,0].set_ylabel(j)

# Ajuste manual para abrir espaço para a legenda
fig.subplots_adjust(right=0.78)

fig.legend([Patch(facecolor = i) for i in colors],
           kinds,
           title="Membro Ativo ou não",
           loc="upper right")

---------------------------------------------------------------------------
IndexError                                Traceback (most recent call last)
~\AppData\Local\Temp/ipykernel_9692/3580268901.py in <module>
     40 # Rotulos dos eixo X e Y
     41 for i, j in enumerate(grouped.index.levels[1]):
---> 42     axes[nyplots,i].set_xlabel(j)
     43 for i, j in enumerate(grouped.index.levels[0]):
     44     axes[i,0].set_ylabel(j)

IndexError: index 2 is out of bounds for axis 0 with size 2

I did the same code just now with two other categorical variables and it didn't give an error.

from matplotlib.cm import get_cmap
from matplotlib.patches import Patch

# Criando um dataframe secundário para analisar as variáveis categoricas Geography, NumOfProducts e Exited
df2 = df1[['Geography', 'NumOfProducts', 'Exited']]
df2['Dummy'] = np.ones(len(df2))

# Agrupando pelas categorias desejadas
grouped = df2.groupby(by=['Geography','Exited','NumOfProducts' ]).count().unstack()

# Lista dos clientes em churn ou fora, para usar como categoria depois
kinds = grouped.columns.levels[1]

# Cores para o grafico
colors = [get_cmap('viridis')(v) for v in np.linspace(0,1,len(kinds))]

sns.set(context="talk")
nxplots = len(grouped.index.levels[0])
nyplots = len(grouped.index.levels[1])
fig, axes = plt.subplots(nxplots,
                         nyplots,
                         sharey=True,
                         sharex=True,
                         figsize=(15,10))

fig.suptitle('Agrupamento de Clientes por Região e \nQuantidade de Produtos')

# plot
for a, b in enumerate(grouped.index.levels[0]):
    for i, j in enumerate(grouped.index.levels[1]):
        axes[a,i].bar(kinds,grouped.loc[b,j],color=colors)
        axes[a,i].xaxis.set_ticks([])

axeslabels = fig.add_subplot(111, frameon=False)
plt.tick_params(labelcolor='none', top=False, bottom=False, left=False, right=False)
plt.grid(False)
axeslabels.set_ylabel('Localidade',rotation='horizontal',y=1,weight="bold")
axeslabels.set_xlabel('Em churn ou não',weight="bold")

# Rotulos dos eixo X e Y
for i, j in enumerate(grouped.index.levels[1]):
    axes[nyplots,i].set_xlabel(j)
for i, j in enumerate(grouped.index.levels[0]):
    axes[i,0].set_ylabel(j)

# Ajuste manual para abrir espaço para a legenda
fig.subplots_adjust(right=0.78)

fig.legend([Patch(facecolor = i) for i in colors],
           kinds,
           title="Quantidade de Produtos",
           loc="upper right")

What's the problem now in this loop because I can't identify any error in the code to give the loop index a problem