John Wilder Tukey
John Wilder Tukey (n. 16 iunie 1915 – d. 26 iulie 2000) a fost un statistician american cunoscut mai ales pentru introducerea noțiunii de bit în informatică și pentru crearea diagramelor stem and leaves din statistică.
| John Tukey | |
| Date personale | |
|---|---|
| Nume la naștere | John Wilder Tukey |
| Născut | 16 iunie 1915
New Bedford, Massachusetts, SUA |
| Decedat | (85 de ani)
New Brunswick, New Jersey, SUA |
| Înmormântat | cimitirul Princeton[*][1] |
| Cauza decesului | cauze naturale (Infarct) |
| Părinți | Ralph Hermon Tukey[*] |
| Cetățenie | |
| Ocupație | politician statistician cadru didactic universitar[*] informatician chimist |
| Limbi vorbite | limba spaniolă[2] limba engleză |
| Activitate | |
| Rezidență | SUA |
| Domeniu | Matematician |
| Instituție | Laboratoarele Bell Universitatea Princeton |
| Alma Mater | Universitatea Brown[3] Universitatea Princeton[3] |
| Organizații | (Organizații din care face parte) |
| Conducător de doctorat | Solomon Lefschetz |
| Doctoranzi | Arthur Dempster Leo Goodman Paul Meier Frederick Mosteller Kai Lai Chung |
| Cunoscut pentru | Transformata Fourier rapidă Boxplot Introducerea cuvântului „bit” |
Biografie timpurie, educație
Născut în New Bedford, Massachusetts, Tukey a obținut un grad de Bachelor of Science în 1936 și un grad de Master of Science în chimie în 1937 de la Brown University înainte de a se muta la Princeton University pentru a studia pentru doctoratul său în matematică. În timpul celui de-al doilea război mondial, Tukey a lucrat la Oficiul de control al incendiilor, colaborînd cu Samuel Wilks și William Cochran. După război, s-a reîntors al Princeton, lucrînd atît la Universitatea Princeton cît și la AT&T Bell Laboratories.
Activitatea științifică
Domeniile sale de interes în statistică au fost numeroase și variate. Studiile sale cele mai recunoscute în statistică au fost realizate cu James Cooley, algoritmi Cooley-Tukey și Transformări rapide Fourier. În anii 1970, a contribuit semnificativ la ceea ce este azi cunoscut sub denumirea de estimare abruptă (conform originalului, jackknife estimation), cunoscut și sub numele de "tăietura / curba Quenouille-Tukey". Tukey a introdus, de asemenea, și diagramele cunoscute ca "diagrame cutii" (conform originalului box plot) în cartea sa din 1977, Exploratory Data Analysis, în română, Analiza datelor estimate.
Tukey a contribuit de asemenea la ceea ce este cunoscut ca practică statistică (în engleză en statistical practice) și a exprimat clar diferențele Analiza datelor prin explorare (vedeți en exploratory data analysis) și Analiza datelor confirmate (vedeți en en:confirmatory data analysis), considerând argumentat că prea mult din metodologia generală a statisticii se bazează doar pe cea de-a doua metodă. Deși Tukey afirmă limpede separarea celor două metode, totuși, în special în cazul științelor naturii, separarea metodelor poate să producă rezultate conflictuale, situații pe care le-a caracterizat ca fiind știință lipsită de confort (vedeți en uncomfortable science}.
John Wilder Tukey a scris patru comunicări împreună cu Paul Tukey, unul din verii săi de-al cincilea, care era un student în primii ani la Princeton University când s-au cunoscut.
Citate
- "bit stands for binary-unit"
- "Far better an approximate answer to the right question, which is often vague, than the exact answer to the wrong question, which can always be made precise."
- "The combination of some data and an aching desire for an answer does not ensure that a reasonable answer can be extracted from a given body of data."
Legături externe
- (published in the Annals of Statistics) John W. Tukey: His Life and Professional Contributions
- Memories of John Tukey Arhivat în , la Archive.is
- Short biography Arhivat în , la Wayback Machine. by Mary Bittrich
- Obituary Arhivat în , la Wayback Machine.
Referințe
- O'Connor, John J.; Robertson, Edmund F., „John Wilder Tukey”, MacTutor History of Mathematics archive, University of St Andrews.
- Interview of John Tukey about his experience at Princeton Arhivat în , la Wayback Machine.